反向研究助力硬件发展，硬件创业将迎来一波热潮

直到二十世纪80年代末和90年代初，硬件才发展壮大：IBM、英特尔、德州仪器都是市场领军者。来自索尼、东芝、松下等日本企业的设备随处可见。但随着全球消费者的口味转向软件和移动设备的时候，他们的大多数设备的使用场景却没有发生显着变化。当向软件转型发生的时候，微软、甲骨文和SAP等公司处在有利的位置。后者错过了向移动设备转型的时机，使得机会大门向苹果、谷歌和三星等公司敞开。但是上面提及的这些公司都在为过即将到来的、越来越明显的“边缘”计算转型做着准备，在边缘计算中，虚拟助手和其他AI应用渗透到可以容纳它们的一切物理设备中，这意味着硬件正在借势AI卷土重来。软件可能仍将吞噬这个世界，但正如Nvidia公司首席执行官黄仁勋在2017年的一次采访中所说，人工智能会吞噬软件。

AI不是一个新概念，AI底层的数学基础也不是新打造的。但是人工智能要“吞噬软件”并变得真正有用的话，它就需要硬件：处理器和芯片足够快速而强大，用于收集和处理我们制造的海量数据。软件在大数据集和神经网络方面不断成长，硬件组件也终于发展到追上这些软件的步伐。

对专用硬件不断增长的需求，正在推动着企业希望提供给用户的服务和产品变得越来越好，这也使得全球硬件的复苏成为一种可能。现在有一种理解认为，必须弥合提供高级服务的愿景与提供这些服务所需的硬件限制之间的差距。

当提到AI专用硬件时，这通常意味着处理器具有令人难以置信的强大计算能力，有时甚至是特殊的体系结构可以在合理时间段内运行AI算法。被视为人工智能芯片领军者的Nvidia，在过去一年中呈现指数级增长。人们对人工智能产生逐渐浓厚的兴趣，引发了Nvidia与英特尔等其他硬件公司、Graphcore等初创公司、以及谷歌、IBM、苹果、百度和Facebook等自己开发硬件功能的科技巨头展开竞争。

现实情况是，科技公司（本身并不是纯硬件公司）正在开发他们自己所需的硬件，特别是像亚马逊、谷歌、微软和Facebook这样的巨头，几年前他们就得出了一个结论，通信、数据处理和存储方面的现有产品无法满足他们的要求。一个很好的例子是AWS 在2015年收购了以色列芯片公司Annapurna Labs，该公司开发了一种用于数据通信的平台芯片技术。如今，AWS提供的大部分高级服务都是基于这项技术的。

即使是那些通常会避开硬件业务的风险资本家们，也越来越多地投资于硬件创业公司。虽然这种投资趋势尚未在以色列流行起来，但这里的硬件创业情况已经准备好迎接一波热潮的到来。

诚然，与软件相比，硬件公司需要更多的投资和开发时间，但他们潜力巨大，特别是为人工智能蓬勃发展并活跃起来提供平台的时候。

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